这两年，AI数字人火得很。从电商带货、企业宣传，到知识付费、培训讲解，几乎每个行业都在问一句话——“我们要不要做一个AI数字人？”真正的问题不是“做不做”，而是——怎么做？

很多企业在调研时，往往会遇到三种路径：

1. 使用第三方平台SaaS账号

2. 定制外包开发

3. 购买源码级AI数字人系统

站在软件开发行业从业者的角度，我越来越明确地建议企业优先考虑第三种——源码级解决方案。原因并不复杂。

一、SaaS模式便宜，但核心永远不属于你

SaaS平台最大的优势是“快”。

注册账号、充值套餐、上传素材，几分钟就能生成数字人视频，看起来门槛很低。但真正用久了，问题就开始显现：

· 数据全部在平台

· 算法不可控

· 功能更新受制于人

· 价格体系随时可能调整

· 视频内容存在平台水印或限制

更关键的是，一旦企业形成依赖，迁移成本极高。你可以租房办公，但很难在租来的房子里装修企业总部。

同理，SaaS适合测试市场，但不适合长期战略布局。

二、纯定制开发，成本高且不可复用

另一种思路是“找技术团队从零定制”。

这听上去很美——完全按照企业需求开发。但现实往往是：

· 开发周期长

· 沟通成本高

· 技术风险难预估

· 后期维护不确定

AI数字人系统本身涉及语音合成、唇形驱动、视频合成、模型训练、算力调度等多个技术模块。没有成熟技术沉淀的团队，从零搭建，很容易走弯路。

更现实一点说，大部分企业并不需要“科研级创新”，而是需要一个成熟、稳定、可商用的系统。

三、源码级解决方案，本质是“可控的生产力工具”

源码级AI数字人系统的优势在于三个字：可控性。

1. 技术自主权

拥有源码意味着：

· 可以二次开发

· 可以部署私有化服务器

· 可以对接自有业务系统

· 可以定制品牌UI与功能逻辑

你不是在“使用产品”，而是在“拥有系统”。

对于有长期数字化规划的企业来说，这是一种战略资产。

2. 数据安全与私域资产沉淀

AI数字人的核心价值在于内容生产能力。

如果视频数据、用户行为数据、话术模型都掌握在第三方平台，企业实际上是在帮平台做资产积累。

而源码部署在本地或自有服务器环境中，可以实现：

· 数据完全私有化

· 客户素材可控

· 内容可持续训练与优化

这对于金融、医疗、教育、政企等行业尤为重要。

3. 成本结构更健康

很多企业一开始觉得源码“贵”。

但如果拉长时间维度来看：

· SaaS是持续付费

· 源码是一次投入 + 维护成本

当数字人业务开始规模化时，SaaS费用往往会指数增长，而源码系统的边际成本反而越来越低。

本质上，源码解决方案更适合“准备长期做AI数字人”的企业。

四、真正的核心：可扩展能力

一个成熟的AI数字人系统，不只是“生成视频”。

它应该具备：

· 多角色管理

· 语音克隆能力

· API接口对接

· 多终端输出

· 内容批量生产

· 商业变现模型支持

企业要的不是一个“视频工具”，而是一个“内容生产中枢”。

而源码级系统，恰恰可以根据企业的商业模式进行二次架构设计，比如：

· 对接直播系统

· 嵌入私域运营工具

· 打通CRM系统

· 嵌入知识付费平台

这才是长期竞争力。

五、选择源码，本质是选择战略主动权

在软件行业待久了，会发现一个规律：真正有规模的企业，核心系统一定是自己掌控的。AI数字人未来不会只是营销工具，而会成为企业的数字员工、品牌代言人、内容生产引擎。

当它成为企业重要生产力的一部分时，拥有底层控制权，远比短期便宜更重要。

结语：

如果企业只是想试试水，SaaS没问题。但如果你准备把AI数字人当成长期资产布局，源码级解决方案无疑更具战略意义。

技术从来不是成本，而是杠杆。选择什么样的解决方案，决定了你未来三年的发展弹性。在AI时代，主动权，往往比功能本身更重要。

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