在上一篇文章中，小编向大家介绍了虚拟现实技术于在线教育中的应用，可以为教育软件开发带来怎样的突破。本篇，小编将继续向大家介绍教育软件开发的另一突破点“AI技术”。

一、有哪些AI技术已经运用到教育软件中？

其实“AI+在线教育”并不是一个新鲜概念，早在2018年，就有一部分智能教育软件开发商借助深度学习算法，巧妙地将人工智能与在线教育相结合。举几个例子，像是英语中的“口语测评”，过去口语测评都是人工面对面评定，但是随着AI的引进，运用语音识别技术，可以让AI为口语打分，这样既能节省时间，而且也适合学员自己练习。当然，还有用于“分层排课”的智能搜索功能，“判断学习态度”的情绪识别功能，用于“作业批改”的图像识别、自然语言识别功能等。可能有部分用户问了：小编，AI技术在线教育上不是已经普及了吗，怎么还能作为“突破点”呢？实际上，以上的这些功能应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，而不会直接带来教学质量和效果的提升。因此，AI技术想作为在线教育的主导技术，还要向更深层次的方向发展。这也是未来教育软件开发首先需要面对的问题。

二、“自适应”与在线教育

提到深层次，就不得不说一下“自适应”这个概念。从字面来看，“自适应”有自我调节和匹配之意，具体来说，就是根据数据的特征，自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果，自适应不是某项具体技术，而是多种知识、技术融合所达成的一项结果。那么“自适应学习”、“自适应教育”就是AI与在线教育结合的深层次发展，最终将会演变成以下状态：

1、能通过认知诊断模型根据学生的作答数据确定其相应的知识掌握状态，而不是传统的以分数来判定。

2、能将教学知识细分成若干知识点、传授方法，并形成灵活弹性的系统。让知识点和学习能力，思维能力，学习习惯之间，以及学习内容产生相关性。

3、可以根据学员不同的阶段对知识点的掌握程度，算法还可以不断优化更新。当然，所有的知识点自身拥有一套不断迭代更新的算法和数据系统。

而达到以上状态后，才能让AI技术于在线教育中发挥出真正的作用。

结合上篇文章，可以看出，除了市场因素，只有在技术上不断升级，注重智能、人性化、注重用户体验，教育软件开发才不会在未来无路可走。如果你对教育软件开发有需求，欢迎咨询客服。

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